Open Source Computer Vision Library | 开源的计算机视觉库
官网：https://opencv.org/
帮助文档：https://docs.opencv.org/4.x/index.html
OpenCV是一个完整的计算机视觉处理框架。
OpenCV的安装
# 方式一：cmd命令行安装
pip3 install opencv-python
# 方式二：从镜像源下载：
pip3 install opencv - python - i https://pypi. tuna. tsinghua. edu.cn/simple
# 检验是否成功安装（不报错即成功）：
python
import cv2
print(cv2.__version__)
exit() # 4.10.0
OpenCV的主要模块
Main modules:
core. Core functionality（基础数据结构和基本操作）
imgproc. Image Processing（各种图像处理操作）
imgcodecs. Image file reading and writing（图像文件读写）
videoio. Video I/O（视频文件读写）
highgui. High-level GUI（图形用户界面）
video. Video Analysis（视频分析）
calib3d. Camera Calibration and 3D Reconstruction（相机校准和3D重建）
features2d. 2D Features Framework（二维图像特征的提取、描述和匹配）
objdetect. Object Detection（检测图像或视频中的特定目标）
dnn. Deep Neural Network module（加载和运行各种深度学习模型）
ml. Machine Learning（包含传统的机器学习算法）
flann. Clustering and Search in Multi-Dimensional Spaces（在多维空间中进行快速的聚类和搜索操作）
photo. Computational Photography（计算摄影，如修复污损）
stitching. Images stitching（图像拼接）
gapi. Graph API（图形 API，构建高效的计算机视觉流水线的图形化编程接口）